Resumo O acoplamento dos modelos WRF e NRCS-CN foram avaliados como ferramentas para um sistema de previsão de cheias. Os modelos foram aplicados na bacia hidrográfica do rio Paraíba do Meio, localizada em Alagoas, Brasil. FNL (Final Análises GFS) dados obtidos do Sistema de Previsão Global foram utilizados como condições iniciais para o WRF. Precipitações e vazões observadas foram coletadas das plataformas de observação de dados. Nove configurações de microfísica foram usadas para otimizar as previsões do WRF. Para o modelo hidrológico, foram utilizadas calibrações automáticas disponíveis no HMS. Foram otimizados os parâmetros do modelo NRCS-CN. O desempenho dos modelos foi avaliado com os indicadores: viés, mínimo erro quadrático, coeficiente de correlação linear de Pearson, coeficiente de Nash-Sutcliffe, Heidke skill score, acertos e alarmes falsos. A habilidade de previsão do WRF para a configuração ótima foi considerada satisfatória. O modelo NRCS-CN gerou bons resultados de cheias. A habilidade preditiva do modelo hidrológico variou de satisfatória a aceitável. Na etapa de previsão de cheias, o modelo acoplado gerou coeficientes de Nash-Sutcliffe de 0.749 e 0.572 para as bacias Atalaia e Viçosa. Em seu todo, o modelo acoplado apresentou um bom potencial para desenvolvimento de sistemas de alerta.

Abstract Coupling the WRF and NRCS-CN models was assessed as a tool for a flood forecast system. The models were applied to the Paraíba do Meio River basin, located in Alagoas, Brazil. FNL (Final Analysis GFS) data provided by the Global Forecast System model were used as initial conditions for WRF. Precipitations and observed discharges were collected in data collection platforms. Nine microphysics configurations were used to optimize WRF forecast. For hydrological, the automatic calibrations, available in HMS was used to get the optimum CN model parameters. Optimized precipitations Model performance was assessed with the indicators: bias, root-mean-square error, Pearson’s linear correlation coefficient, Nash-Sutcliffe coefficient, Heidke skill score, hit rate and false alarm rate. WRF´s predictive ability for the optimum configuration was satisfactory. The NRCS-CN yielded good results. The predictive ability of the hydrological model was ranked between satisfactory and acceptable. In a flood forecasting step, the coupled model yielded Nash-Sutcliffe of 0.749 and 0.572 for Atalaia and Viçosa basins. Overall, the method showed potential for the development of a flood alert system.

O estudo da radiação solar é importante para entender os diversos processos físicos, químicos e biológicos que ocorrem na biosfera, em particular nas florestas. O principal objetivo deste trabalho foi avaliar a evolução temporal da Radiação Fotossinteticamente Ativa (PAR) incidente e refletida acima e abaixo do dossel de uma floresta de Mata Atlântica. Para isso, foi realizado um estudo na Reserva Particular do Patrimônio Natural, localizada no município de Coruripe, Alagoas, no período de outubro/2009 a setembro/2010, baseado em observações da PAR (2, 13, 26 m) realizadas numa estação micrometeorológica instalada em uma torre de 24 metros de altura (10º 00' 37"S, 36º 17' 60"W, 160 m alt.). A PAR incidente e refletida, acima (PAR↓_Ext e PAR↑_Ext) e abaixo (PAR↑_Spf) da floresta, seguem a sazonalidade imposta pelo movimento aparente do Sol, o que acarretou em maiores registros médios horários de PAR na estação seca, superiores a 600 e 12 W m-2, e as menores na estação chuvosa, inferiores a 300 e 8,0 W m-2, influenciadas pela presença da nebulosidade. Nas primeiras e últimas horas do período diurno, constataram-se registros de PAR↑_Spf próximos à zero. Já o oposto foi observado próximo às 12 h (novembro e dezembro), com aproximadamente 14 W m-2.

The study of solar radiation is important to understand the several physical, chemical and biological processes that occur in the biosphere, particularly in the forest. The objective of this study has been to evaluate the temporal evolution of incident and reflected Photosynthetic Active Radiation (PAR) above and below the canopy of the Mata Atlantica forest. The study has been conducted in a Private Reserve Natural Heritage, located in the Coruripe city, Alagoas, during the period from October 2009 to September 2010, based on the PAR (2, 13, 26 m) observations obtained at the micrometeorological station, installed on a 24 meters high tower (10º 17' 36"S, 36º 17' 24"W, 160 m asl). According to the results the incident and reflected PAR outside (PAR↓_Ext and PAR↑_Ext) and inside (PAR↑_Spf) forest follow the seasonality imposed by the apparent motion of the Sun. The higher PAR values occur during the dry season, exceeding 600 and 12 W m-2, and during the wet season these averages was less than 300 and 8.0 W m-2, influenced by cloudiness. At the beginning and ending of sunlight time PAR↑_Spf values near zero were measured. The opposite measurements of about 14 W m-2, around 12 h (November and December) were observed.

Este trabalho mostra os resultados das aproximações feitas para o inventário de emissões de poluentes da Região Metropolitana de São Paulo (RMSP) e transformações necessárias para serem implementadas no modelo fotoquímico WRF/CHEM ("Weather Research and Forecasting / CHEMistry"). Portanto, o objetivo é avaliar a eficiência do modelo WRF/CHEM em simular os poluentes fotoquímicos para a RMSP, utilizando as concentrações de monóxido de carbono (CO) e ozônio troposférico (O3). O WRF/Chem é um modelo de previsão de tempo, clima e qualidade do ar, que resolve em conjunto e de forma simultânea os modulos de meteorologia e química. A RMSP é considerada uma das dez maiores metropoles do mundo, e sofre igualmente a outros centros urbanos com o problema da poluição atmosférica. Pesquisas realizadas na RMSP mostram que os automóveis são as principais fontes de CO, hidrocarbonetos totais (HC) e Óxidos Nitrogenados (NOx). Para Óxidos de Enxofre (SOx), as indústrias e os automóveis são fontes importantes na emissão de SOx e emissão de partículas inaláveis (PM10). Outro fator muito importante é a ressuspensão de partículas do solo e formação de aerossóis secundários. Para estimar as emissões será usado o estudo do inventário feito pela Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (CETESB) para o ano de 2006, onde estas informações serão trabalhadas para adequação ao formato de entrada do modelo WRF/Chem, pois esse levantamento anual de emissãos de poluentes é feito para toda a RMSP. Logo, algumas das propostas foram de gerar aproximações para tornar as emissões mais representativas, em termos de distribuição espacial e temporal. Os resultados mostraram que tais aproximações melhoram a previsão da concentração de ozônio (O3) e de CO em cerca de 25%, atingindo coeficientes de correlação de 0,79 para ozônio e 0,49 para monóxido de carbono, quando comparado os dados simulados e observados.

This paper shows the results of an approximation and transformation made on the Sao Paulo Metropolitan Region (SPMR) pollutant emission inventory, required to be used as input data on the WRF/Chem model ("Weather Research This paper shows the results of an approximation and transformation made on the Sao Paulo Metropolitan Region (SPMR) pollutant emission inventory, required to be used as input data on the WRF/Chem model ("Weather Research and Forecasting / CHEMistry"). Therefore, the purpose is to evaluate the efficiency of the WRF/Chem model to simulate photochemical pollutants on the SPMR, using as parameters the inclusion of the emission inventory and measurements of carbon monoxide (CO) and tropospheric ozone (O3) concentrations. The WRF/Chem is a forecast, weather climate and air quality model, which solves simultaneously the meteorology and chemistry modules. SPMR is considered one of the largest cities in the world, and like other big cities suffer with atmospheric pollution. Researches made in SPMR show that vehicles are the main sources of Carbon monoxide (CO), Hydrocarbon (HC) and Nitrogen oxide (NOx). When it comes to Sulphur oxides (SOx) and inhalable particles (PM10) the main sources of emission fundamentally are industries and vehicles. Another crucial factor is the resuspension of particles from the ground (soil) and the formation of secondary aerosols. A 2006 Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (CETESB) inventory of emissions will be used as input data to the WRF/CHEM model. Since the annual CETESB inventory of emissions integrates the whole SPMR some approximation is required to match the model input data format. It was proposed some approximation methods in which the inventory of annual emissions was representatively distributed in time and space as required by the model. The results show that these methods improved the forecasting of the ozone (O3) and of CO concentration by approximately 25%, reaching a correlation coefficients of 0,79% for the ozone and 0,49% for carbon monoxide, when comparing simulations and observations.